关于相机测光

　　长焦相机的测光没有那么复杂，
　　一般都是相机内部设定好的，
　　单反相机的测光要复杂一些。主要有以下几种：
　　1 评价测光 （其他品牌也许会叫做矩阵测光、蜂窝测光、分区测光，甚至加上智能二字，其实做法都一回事）考量所有区域，根据不同亮度分布和类似亮度出现的空间分布，根据特定的算法和知识库估测一个可能的曝光值。
　　这与我们用肉眼观看场景后，分辨那些地方亮、那些地方暗，应该主要对哪一个、几个地方测光是一样的。
　　只不过无论多智能的算法、多丰富的知识库都不足以和我们的大脑判断相比，更不可能认识物体，所以机器一般会提出一套比较“安全”或者说“保守”的曝光方案，更多考虑最主要的亮度分布，更多考虑中央部分取景区域，同时兼顾其他亮度，并且往往会选择中间亮度范围曝光。

　　理想状态下，评价测光的结果绝不会是错误（事实上我非常信赖EOS的评价测光，确实很少出错），只不过不一定完全符合你的侧重选择。反过来说，一旦你熟悉了某一品牌、某一机型的评价曝光倾向，就可以在评价测光结果的基础上，加上自己的侧重选择――进行曝光补偿操作，还是老话：“要亮加，要暗减”。（说起来简单做起来难）这也是更换器材品牌的阻力之一。

　　2 局部测光 和 点测光 的差别基本上仅限于测光区域的大小（5%以上或者以下）。这两种模式下，机器只对测光区域内的物体进行测光，而不太在意周围其他区域。这当然会取得特定部分相当准确的曝光值，但机器不会兼顾其他部分。
　　而一张照片必然是主体和背景共同构成的。举个例子：拍逆光人像的时候，虽然人面部曝光准确，但是背景天空大片高光溢出，并不是很好的结果；大部分人更能接受人面部稍有欠曝，而蓝天白云的影像也有所保留的照片。
　　3 中央重点平均测光 则是以局部测光为主，按一定比例兼顾周围部分的测光模式。
　　既然是固定比例，同样不能准确应对所有的情况，只是往往比局部测光更贴近兼顾的曝光方案。所以一旦场景光照不是那么简单匀一，你就需要对局部测光、点测光或者中央重点平均测光的曝光结果进行曝光补偿操作。
　　在很多情况下，评价测光由于考虑了所有区域的情况，往往更接近最佳的曝光方案。